双因素方差分析法

在科学研究和数据分析中，双因素方差分析（Two-Way Analysis of Variance, ANOVA）是一种常用的统计方法，用于研究两个独立变量对因变量的影响。这种方法不仅可以评估每个因素的单独效应，还可以评估它们之间的交互效应。

双因素方差分析法的基本假设包括：样本数据是随机抽取的；各组数据具有相同方差；观测值之间相互独立。通过这种分析方法，研究人员能够更全面地理解不同因素如何共同或单独影响实验结果，从而为决策提供科学依据。这种方法广泛应用于生物学、医学、心理学、市场营销等多个领域，帮助研究者从复杂的数据集中提取有价值的信息。

通过双因素方差分析法，可以有效区分不同因素的主效应与交互效应，这对于深入理解变量间的关系至关重要。