【PHYSXcpu用显卡还是CPU】在使用PHYSXcpu时，用户常常会遇到一个疑问：这个软件是更适合用显卡（GPU）还是CPU来运行？实际上，PHYSX是一个物理引擎，主要用于游戏和模拟应用中实现更真实的物理效果。而PHYSXcpu则是NVIDIA开发的一个基于CPU的物理计算模块，它与GPU版的PhysX有所不同。
为了帮助用户更好地理解PHYSXcpu的使用方式，以下是对“PHYSXcpu用显卡还是CPU”的总结，并以表格形式展示关键信息。
PHYSXcpu本质上是基于CPU的物理计算模块，因此它并不依赖于显卡（GPU）进行运算。在大多数情况下，PHYSXcpu会利用CPU的多核处理能力来执行物理计算任务，从而减轻GPU的负担。不过，在某些特定配置或系统设置下，如果启用了GPU加速功能，也可能会涉及到显卡的参与。
但需要注意的是，PHYSXcpu本身并不是为GPU设计的，它的主要运行环境是CPU。因此，除非特别配置，否则PHYSXcpu不会使用显卡进行计算。
对比表格：
| 项目 | 内容说明 |
| PHYSXcpu是什么？ | NVIDIA开发的基于CPU的物理计算模块，用于替代或补充GPU版PhysX。 |
| 是否需要显卡？ | 不需要。PHYSXcpu主要依赖CPU进行物理计算，不依赖显卡。 |
| 是否支持GPU加速？ | 通常不支持。若系统中同时安装了GPU版PhysX，可能通过设置启用混合模式，但PHYSXcpu本身不直接使用显卡。 |
| 运行环境 | 需要支持多线程的CPU，对显卡无强制要求。 |
| 适用场景 | 适用于没有独立显卡或希望减少GPU负载的系统。 |
| 性能表现 | 依赖CPU核心数量和频率，适合多核CPU环境。 |
结论：
如果你正在使用PHYSXcpu，那么你不需要担心显卡是否支持的问题。它主要是依靠CPU进行物理计算，因此在选择硬件时应优先考虑CPU的性能。对于普通用户来说，只要CPU足够强大，PHYSXcpu就能正常运行并提供良好的物理效果。
